A visão computacional, uma técnica avançada de processamento de imagem que depende de Inteligência Artificial (IA), está ganhando cada vez mais notoriedade: do reconhecimento facial em smartphones à análise de caracteres para converter antigos trabalhos escritos em textos digitais. 
 A indústria siderúrgica também pode se beneficiar da utilização da visão computacional. Ao ser utilizada em conjunto com a Internet das Coisas (IoT), é a porta de entrada para resolver gargalos antigos e alcançar o conceito de indústria 4.0. Conheça, neste artigo, como a Sirros IoT é capaz de aplicar a visão computacional em indústrias do segmento siderúrgico.  

O que é visão computacional?

A visão computacional é um dos campos da Inteligência Artificial que treina e permite que os computadores entendam o mundo visual. Os computadores podem usar imagens digitais e modelos de aprendizado profundo para identificar e classificar objetos com precisão e reagir a eles.
A visão computacional em IA é dedicada ao desenvolvimento de sistemas automatizados que podem interpretar dados visuais (como fotografias ou filmes) da mesma maneira que as pessoas. A ideia por trás da visão computacional é instruir os computadores a interpretar e compreender imagens pixel a pixel.
O campo da visão computacional fez progressos significativos para se tornar mais difundido na vida cotidiana como resultado de desenvolvimentos recentes em áreas como IoT.

Segundo a empresa de pesquisas IDC, o mercado de tecnologias de visão computacional cresceu de US$ 760 milhões em 2020 para fechar em 2022 em US$ 2,1 bilhões. Com uma taxa de crescimento anual composta de 57%, até 2025 a previsão é de um valor de mercado de US$ 7,2 bilhões.

03 benefícios da visão computacional
A visão computacional pode automatizar diversas tarefas sem a necessidade de intervenção humana. Como resultado, oferece à indústria siderúrgica uma série de vantagens:

1- Processos mais rápidos e simples: os sistemas de visão computacional podem realizar tarefas repetitivas em um ritmo mais rápido, o que simplifica o trabalho para os humanos;  
2- Melhores produtos: os sistemas de visão computacional que forem muito bem treinados não cometerão erros. Isso resultará em uma entrega mais rápida e de alta qualidade;
3- Redução de custos: uma siderúrgica não precisará gastar dinheiro corrigindo seus processos falhos porque a visão computacional não deixará espaço para produtos e processos defeituosos.
 

Visão computacional no segmento siderúrgico

Uma das aplicações mais proeminentes da visão computacional é na indústria siderúrgica, que foi um dos primeiros segmentos a utilizá-la, já contando com décadas de aperfeiçoamento.  
A visão computacional pode ser usada, por exemplo, na verificação da qualidade em todas as etapas do processo de produção. A questão é que, até agora, a maioria das utilizações da visão computacional tradicional eram apoiadas em sistemas on-premise, que estavam instalados dentro da própria empresa.  
Mas, com a computação em nuvem, é possível fazer muito mais. Inclusive, o IDC apontou que as implantações utilizando cloud computing representam 48% dos gastos com visão computacional até 2025.
Funcionários altamente qualificados que antes desperdiçavam suas qualificações com muitas horas de trabalho manual agora, com a ajuda da tecnologia, podem se focar em atividades mais estratégicas, otimizando a tomada de decisões e análises precisas.  

Como a Sirros ajuda na visão computacional para indústrias siderúrgicas

A Sirros IoT é uma empresa especializada em internet das coisas e voltada para a Indústria 4.0. Sua missão é levar inovação ao ambiente fabril, viabilizando a digitalização de processos de forma simples, segura e amigável.  
Com um ambiente que utiliza a nuvem para conectar operações, é possível capturar dados avançados de sensores IoT e câmeras, por exemplo. Todos os dados são centralizados em uma plataforma unificada de forma simples, segura e rápida.
Muito mais do que desenvolver produtos e soluções, a cada novo projeto a Sirros promove um ambiente industrial ainda mais integrado e eficiente, a partir das melhores práticas que a computação em nuvem pode oferecer.

5 práticas da visão computacional  

A partir do compromisso de entregar a melhor experiência, a Sirros IoT é capaz de resolver dores antigas do segmento siderúrgico. Veja como isso é possível com a utilização de Inteligência Artificial e Internet das Coisas:

1- Detecção de emulsão na laminação a frio

A necessidade de reduzir custos, além de aumentar a segurança da operação que era realizada manualmente por um operador, pode ser resolvida.
A partir do desenvolvimento de soluções que detectem automaticamente a emulsão em tempo real, é possível evitar que produtos sejam pedidos ou retrabalhados. 

2- Detecção de defeitos no processo de lingotamento

As siderúrgicas precisam identificar diversos tipos de defeitos no processo de lingotamento. Tudo para evitar o processamento de produtos que apresentavam defeitos pré-existentes que poderiam ser corrigidos ou já descartados.  
A Sirros IoT é capaz de propor soluções baseadas em visão computacional que identifiquem automaticamente os defeitos.

3- Tracking e controle de empilhamento de chapas

Outra dor do setor é o processo de leitura de chapas grossas. A atividade geralmente é feita de forma manual por operadores que se comunicam por rádio informando qual o código escrito na chapa.

Com o desenvolvimento de um algoritmo que, com o uso da visão computacional, reconhece os caracteres escritos na chapa, é possível direcioná-la para a posição correta onde o operador deve armazená-la.
As soluções permitem saber em tempo real o local exato em que o material está posicionado, permitindo além da digitalização do processo, ganho de eficiência e segurança da atividade.  

4- Rastreio de placas com OCR no processo de laminação a quente

Uma dificuldade do segmento siderúrgico é a identificação automática de placas antes do enfornamento. Para minimizá-la, uma saída é o uso de um algoritmo de visão computacional capaz de identificar caracteres (OCR).
As soluções que a Sirros oferece permite a detecção automática dos caracteres, até mesmo os escritos à mão, de forma a garantir que a placa correta seja enfornada.  

5- Conferência de bobinas na laminação de tiras a frio

Os erros de troca de produtos é mais um entrave que pode ser zerado. O segredo é realizar a identificação e pesagem automática de bobinas, a fim de garantir a conferência autônoma do produto expedido ao cliente.                                                                         As soluções são baseadas em visão computacional e sensores IoT de forma a realizar a medição do produto por imagem e a identificação da escrita (à mão).
A fabricação de aço constitui a base de grande parte da civilização moderna. Muitas tecnologias de ponta, como visão computacional, Inteligência Artificial e IoT podem ser utilizadas na indústria 4.0 para aumentar a produção e reduzir custos. Tenha a melhor parceira ao seu lado, conheça os potenciais  da Sirros IoT.